人工智能大模型、仿生智能、無(wú)人駕駛、低空科技……這些熱點(diǎn)前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合將打開(kāi)怎樣的想象空間？6月2日，以“追新逐質(zhì)，智創(chuàng )未來(lái)”為主題的2024國家新質(zhì)生產(chǎn)力與智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì )議在京落下帷幕。在這場(chǎng)由中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )、北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì )主辦的科技盛會(huì )上，專(zhuān)家學(xué)者與業(yè)界人士圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力，共同謀劃智能產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展、新未來(lái)，一幅科技躍遷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的未來(lái)圖景徐徐展開(kāi)。
探索前沿技術(shù)亮點(diǎn)紛呈
“在經(jīng)濟全球化、信息化和智能化加速推進(jìn)的大背景下，自動(dòng)化和人工智能已成為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量?！敝袊こ淘涸菏?、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )理事長(cháng)鄭南寧在大會(huì )致辭中指出。
與會(huì )專(zhuān)家學(xué)者一致認為，智能產(chǎn)業(yè)不僅是未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向，也為傳統產(chǎn)業(yè)的升級和轉型提供強大的技術(shù)支撐。加強自動(dòng)化領(lǐng)域的科技創(chuàng )新，加速自動(dòng)化技術(shù)在智能產(chǎn)業(yè)的布局和應用，促進(jìn)科技創(chuàng )新成果與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)深度融合，是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的有效途徑。
在中國工程院院士、同濟大學(xué)校長(cháng)鄭慶華看來(lái)，大模型已經(jīng)成為當前人工智能的巔峰，而大模型之所以強，是依托了大數據、大算力和強算法。大模型正在給各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)顛覆性變革：在教育領(lǐng)域，未來(lái)教育新模式將突破現有的“師-生”二元結構，轉變成為“師-機-生”三元模式；在科研領(lǐng)域，大模型帶來(lái)科學(xué)研究范式的轉變，使得大量需要專(zhuān)業(yè)人工勞動(dòng)開(kāi)展的科學(xué)試驗，通過(guò)人工智能快速迭代……人工智能也在全面賦能學(xué)科創(chuàng )新，對土木工程、建筑、城市規劃、交通等各個(gè)傳統學(xué)科專(zhuān)業(yè)進(jìn)行賦能?！拔疑钌罡惺艿?，傳統學(xué)科老樹(shù)吐新芽，也為人工智能發(fā)展提供新的場(chǎng)景和新的應用平臺，既發(fā)展了人工智能自身，也推動(dòng)了傳統學(xué)科的轉型升級?！?/p>
在仿生智能領(lǐng)域，中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)教授郭雷從多源干擾系統估計與控制理論出發(fā)，介紹干擾對抗環(huán)境下無(wú)人系統仿生智能系統理論和技術(shù)研究框架，闡述研究團隊在仿生智能系統的核心技術(shù)——仿生導航、仿生操控和智能控制系統等方面的研究進(jìn)展，并從方法論、系統論和行為論的角度探討安全、綠色和免疫等仿生智能技術(shù)的基本內涵和發(fā)展方向?！拔已芯康氖区B(niǎo)工智能、魚(yú)工智能?！惫自菏坑哪卣f(shuō)。
同樣是從鳥(niǎo)類(lèi)、魚(yú)類(lèi)的行為特征獲得靈感，例如鳥(niǎo)群、魚(yú)群密集飛行、游動(dòng)卻不會(huì )發(fā)生碰撞，希臘克里特理工大學(xué)名譽(yù)教授馬科斯·帕帕格奧吉奧從無(wú)車(chē)道線(xiàn)交通和車(chē)輛推移兩個(gè)原則，提出一種新的智能網(wǎng)聯(lián)和自動(dòng)化車(chē)輛時(shí)代的車(chē)輛交通范式，以及為單個(gè)車(chē)輛和車(chē)輛群體進(jìn)行最優(yōu)路徑規劃、車(chē)輛與隊列的無(wú)信號和無(wú)車(chē)道城市交叉口穿越等相關(guān)技術(shù)。
作為戰略性新興產(chǎn)業(yè)和新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表，低空經(jīng)濟是當前全球主要經(jīng)濟體角逐的新領(lǐng)域，也是我國經(jīng)濟增長(cháng)的新引擎、科技創(chuàng )新的新賽道。中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )監事長(cháng)、中國科學(xué)院自動(dòng)化所研究員王飛躍在題為“低空科技與智慧經(jīng)濟：新思維、新產(chǎn)業(yè)、新社會(huì )”的報告中，分析了低空科技的核心要素，指出低空科技在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級、提高經(jīng)濟效益，以及增強社會(huì )治理能力方面的巨大潛力。
“低空經(jīng)濟是中國的下一個(gè)機會(huì )?！蓖躏w躍認為，改革開(kāi)放40多年來(lái)，中國經(jīng)濟圍繞“衣、食、住、行”四個(gè)字蓬勃發(fā)展，而下一個(gè)40年的經(jīng)濟騰飛將從“行”開(kāi)始，從新能源汽車(chē)到智能駕駛、再到低空經(jīng)濟，把物流成本降下來(lái)。
在實(shí)體經(jīng)濟運行中，物流成本是企業(yè)成本體系中的重要部分。根據中國物流與采購聯(lián)合會(huì )公布的數據，2023年我國社會(huì )物流總費用與GDP的比率是14.4%，顯著(zhù)高于歐美日等發(fā)達國家。因此，降低我國物流成本水平，對于推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)具有廣闊的潛力和巨大的戰略?xún)r(jià)值。
創(chuàng )新應用產(chǎn)業(yè)落地加速
“人工智能是當前全世界的熱點(diǎn)，而人工智能落地最實(shí)的就是大模型，在包括語(yǔ)言大模型、視覺(jué)大模型等眾多大模型中，落地最實(shí)的就是端到端無(wú)人駕駛?！蓖躏w躍在接受記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示。
在礦山、園區、港口等相對封閉的應用場(chǎng)景，端到端無(wú)人駕駛技術(shù)正在快速產(chǎn)業(yè)化落地，尤其是在以“減人、增安、提效、低碳”為發(fā)展目標的智慧礦山領(lǐng)域。本次大會(huì )上，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中國礦業(yè)大學(xué)（北京）、武創(chuàng )院智能車(chē)研究所、中科慧拓聯(lián)合發(fā)布了愚公YUKON礦山大模型，標志著(zhù)智慧礦山進(jìn)入AI新時(shí)代，愚公YUKON礦山大模型成為進(jìn)入AI時(shí)代智慧礦山基礎設施的重要組成部分。
中國礦業(yè)大學(xué)（北京）原校長(cháng)葛世榮院士認為，人工智能+采礦需要深度創(chuàng )新，需要研究礦工的智能模擬和擴展理論方法技術(shù)，賦予采礦機器人完成復雜環(huán)境作業(yè)能力。
記者在大會(huì )現場(chǎng)看到，有著(zhù)卡通礦工“皮膚”的慧拓“礦寶”MineCopilot是首個(gè)面向礦山從業(yè)人員的AI助手，“他”可以輕松理解自然語(yǔ)言指令，完成工作人員對其下達的任務(wù)，在礦山全流程工作中，都可為礦工提供“肩并肩、手把手”的服務(wù)，未來(lái)“他”將成為智慧礦山全能生產(chǎn)力工具。
中科慧拓CEO陳龍介紹，慧拓礦寶只是以愚公YUKON礦山大模型為底座推出的首批產(chǎn)品之一，此外還有生成式平行智能數據體系GenDS、礦山端到端自動(dòng)駕駛大模型GenAD，以及礦山知識大模型MineGPT，這四款行業(yè)首創(chuàng )產(chǎn)品將幫助能源礦企實(shí)現智慧礦山工廠(chǎng)式的規?；瘡椭?。
“智慧礦山的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入Mining 5.0時(shí)代，該時(shí)代的核心是實(shí)現礦山由工業(yè)自動(dòng)化到知識自動(dòng)化的邁進(jìn)，在這個(gè)過(guò)程中需依靠三大核心技術(shù)支柱，即操作系統、場(chǎng)景工程和礦山大模型，完成礦山智慧化關(guān)鍵的四大智能，包括裝備智能、數據智能、算法智能、流程智能?！标慅埻嘎?，通過(guò)近十年的發(fā)展，中科慧拓在礦山操作系統和場(chǎng)景工程方面已經(jīng)取得了多項技術(shù)突破，而愚公大模型從構建之初就一直是在邊用邊學(xué)，用戶(hù)與“礦寶”的每一次交互，都能為智慧礦山建設生成更高質(zhì)量的數據。數據是大模型訓練的基石。目前，中科慧拓正以24萬(wàn)公里/天的速度不斷擴充自動(dòng)駕駛數據，并已總計累積8萬(wàn)天的礦山業(yè)務(wù)日志，加速完備Mining5.0時(shí)代三大核心技術(shù)支柱的布局，為礦山發(fā)展注入新質(zhì)生產(chǎn)力。
“到2025年，愚公YUKON礦山大模型及其基礎設施智能體系將全面落地，賦能全國超過(guò)40個(gè)智慧礦山的建設，到2030年，有望保障全球超過(guò)500個(gè)礦山綠色安全高效運營(yíng)?！标慅埍硎?。
建言獻策共商發(fā)展大計
圍繞“牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，加快培育和壯大新質(zhì)生產(chǎn)力，塑造高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢”，本次大會(huì )還設置了8場(chǎng)平行會(huì )議，涵蓋智能交通、具身智能、腦機智能、數據要素、企業(yè)數智化轉型、人工智能教育、智能醫學(xué)等多個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域，來(lái)自學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的眾多院士和專(zhuān)家學(xué)者分享了各自領(lǐng)域的最新研究成果，就共同課題和熱點(diǎn)難點(diǎn)展開(kāi)了深入探討，并積極建言獻策，共商新質(zhì)生產(chǎn)力與智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大計。
針對人工智能的潛在風(fēng)險，鄭慶華院士指出，大模型也存在過(guò)度依賴(lài)訓練數據中的一些模式從而導致“幻覺(jué)”、過(guò)度消耗數據和算力、新任務(wù)訓練中存在災難性遺忘、黑盒模型邏輯推理能力弱等若干缺陷。為此，鄭慶華院士建議探索建立我國自主可控的機器智能模型，并提出“神經(jīng)+符號”協(xié)同方式、打造人腦記憶啟發(fā)的機器記憶智能模型等技術(shù)路線(xiàn)。
在低空科技與智慧經(jīng)濟領(lǐng)域，王飛躍指出了伴隨技術(shù)進(jìn)步而來(lái)的挑戰，如法規制定、隱私保護和安全問(wèn)題等，呼吁政府、企業(yè)和公眾需要共同努力，建立合作機制，以確保低空科技的健康發(fā)展，并為構建智慧經(jīng)濟提供堅實(shí)基礎。
